Образец для цитирования:

Дыдров А. А. Искусственный интеллект: мифологии social studies // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23, вып. 3. С. 262-266. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-3-262-266

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).

Рубрика:

Философия

УДК:

37.013.41

Язык публикации:

русский

Искусственный интеллект: мифологии social studies

Социальная интеграция комплексных трендовых технологий перманентно сопровождается мифологизацией инноваций и созданием особых дискурсов, функционирующих на основе вторичных семиотических систем. Традиционно тенденция связывается с обывательскими (пользовательскими) дискурсивными практиками. Гипотеза исследования заключается в том, что мифологизация – сложный процесс, протекающий не только в границах непрофессиональных сообществ, но и в научном мире. Теоретический анализ. Мифология технологий (technological mythology) возникла на Западе в контексте общественных наук и носит преимущественно эмпирический, научно-исследовательский бэкграунд. На сегодняшний день разработано несколько вариаций концептуализации мифологии в отношении к технологиям, которые необходимо существенно дополнять и уточнять. Эмпирический анализ. Генеральным методом исследования является контент-анализ научной базы данных Scopus в сфере общественных наук (social sciences). В фокусе внимания находилась тематика искусственного интеллекта как титульной конвергентной технологии. Референтная база включает научные труды за десятилетие (2010–2020 гг.), объединенные тематикой, предметом и ключевыми словами. Заключение. Исследовательские практики в области искусственного интеллекта имеют практически 60-летнюю историю, что позволяет в перспективе сопоставить результаты аналитики, выявить генетические закономерности и особенности научного дискурса, сопоставить результаты анализа западного контента с российским, определив ключевые дискурсивные спецификации.

Автор:

Дыдров

Артур

Александрович

Южно-Уральский государственный университет (НИУ)

Россия, 454080, г. Челябинск, проспект Ленина, д. 76

dydrovaa@susu.ru

Ключевые слова:

мифология технологий, МИФОЛОГИЗАЦИЯ, мифологема, искусственный интеллект, общественные науки, контентанализ

DOI:

https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-3-262-266

Литература

Дэвис Э. Техногнозис: миф, магия и мистицизм в информационную эпоху. М.: АСТ, 2008. 408 с.
Дери М.Скорость убегания: киберкультура на рубеже веков. М. : АСТ МОСКВА, 2008. 478 с.
Mosco V. The Digital Sublime. Myth, Power, and Cyberspace. Massachusetts: The MIT Press, 2005. 230 p.
Singh S. Convergence of blockchain and artifi cial intelligence in IoT network for the sustainable smart city // Sustainable Cities and Society. 2020. № 63. Article number 102364. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102364
Natale S., Ballatore A. Imagining the thinking machine: Technological myths and the rise of artificial intelligence // Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologiesm. 2020. № 1. P. 3–18. https://doi.org/10.1177/1354856517715164
Duan Y. Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda // International Journal of Information Management. 2019. Vol. 48. P. 63–71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021
London A. J. Artificial Intelligence and Black-Box Medical Decisions: Accuracy versus Explainability // Hastings Center Republic. 2019. № 49 (1). P. 15–21. https://doi.org/10.1002/hast.973
Reis J. Artificial Intelligence Research and Its Contributions to the European Union’s Political Governance: Comparative Study between Member States // Social Science. 2020. № 9 (11). P. 1–17. https://doi.org/10.3390/socsci9110207
Goralski M. Artificial intelligence and sustainable development // International Journal of Management Education. 2020. Vol. 18. I. 1. Article number 100330. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2019.100330
Timms M. Letting Artificial Intelligence in Education Out of the Box: Educational Cobots and Smart Classrooms // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2016. № 26. P. 701–712. https://doi.org/10.1007/s40593-016-0095-y

Журнал:

Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия «Философия. Психология. Педагогика» 2023, Т. 23, вып. 3,

Статус:

одобрено к публикации

Текст в формате PDF:

filosofiya_2023_3-262-266.pdf

Generator XML for DOAJ

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<records>
 <record>
  <language>eng</language>
  <publisher>Saratov State University</publisher>
  <journalTitle>Izvestiya of Saratov University. Philosophy. Psychology. Pedagogy</journalTitle>
  <issn>1819-7671</issn>
  <eissn>2542-1948</eissn>
  <publicationDate>2023-09-29</publicationDate> 
  <volume>23</volume>
  <issue>3</issue>
  <startPage>262</startPage>
  <endPage>266</endPage>
  <doi>10.18500/1819-7671-2023-23-3-262-266</doi>
  <documentType>article</documentType>
  <title language="eng">Artificial intelligence: Mythologies of social studies</title>
  <authors>
    <author>
      <name>Dydrov, Artur Alexandrovich</name>
      <affiliationId>1</affiliationId>
    </author>
  </authors>
  <affiliationsList>
    <affiliationName affiliationId="1">South Ural State University (National Research University), 76 Lenin prospekt, Chelyabinsk 454080, Russia</affiliationName>
    </affiliationsList>
  <abstract language="eng">Introduction. The social integration of complex technologies is constantly accompanied by the mythologization of innovations and the creation of special discourses that function on the basis of secondary semiotic systems. Traditionally, the trend is associated with philistine (user) discursive practices. The hypothesis of the study is that mythologization is a complex process that takes place not only within the boundaries of non-professional communities, but also in the scientific world. Theoretical analysis. The technological mythology originated in the West in the context of the social sciences and has a predominantly empirical research background. Today several variations of the conceptualization of mythology in relation to technologies have been developed, which need to be significantly supplemented and refined. Empirical analysis. The general research method is the content analysis of the Scopus scientific database in the field of social sciences. The focus was on the topic of artificial intelligence as the main convergent technology. The reference base includes scientific papers for the decade (2010–2020), united by the theme, the subject and keywords. Conclusion. Research practices in the field of artificial intelligence have almost 60 years of history, which allows us to compare the results of analytics in the future, identify genetic patterns and features of scientific discourse, contrast the results of the analysis of Western content and Russian one, by identifying key discursive specifications.
</abstract>
  <fullTextUrl format="pdf">https://old-phpp.sgu.ru/sites/old-phpp.sgu.ru/files/2023/09/filosofiya_2023_3-262-266.pdf</fullTextUrl>
  <keywords language="eng">
    <keyword>technological mythology</keyword>
    <keyword>MYTHOLOGIZATION</keyword>
    <keyword>mythologeme</keyword>
    <keyword>artificial intelligence</keyword>
    <keyword>social sciences</keyword>
    <keyword>content-analysis</keyword>
  </keywords>
 </record>
</records>