Образец для цитирования:

Устьянцев В. Б., Орлов М. О., Листвина Е. В., Рязанов А. В. Проблема цифрового распознавания поведения личности в условиях современных вызовов: социально-философский и теологический анализ // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2023. Т. 23, вып. 4. С. 404-408. DOI: https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-4-404-408

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).

Рубрика:

Философия

УДК:

[[316:1]+111.32]:004.8

Язык публикации:

русский

Проблема цифрового распознавания поведения личности в условиях современных вызовов: социально-философский и теологический анализ

Введение. В статье рассматривается проблема цифрового распознавания личности как одно из измерений искусственного интеллекта (ИИ) с позиций социально-философского и теологического анализа. Теоретический анализ. Одна из отличительных черт научно-технического развития современного общества состоит в том, что различные системы ИИ из разряда фантастики, утопических проектов, инновационных разработок, опытных образцов и рыночных новинок перешли в разряд привычных и мало замечаемых элементов повседневной жизни. Данная технология, также известная как Интернет поведения, предполагает выявление и оценку поведения личности как с точки зрения соответствия требованиям, так и с точки зрения выявления шаблонов поведения личности, которые могут стать основанием для ее идентификации. Анализируются предпосылки и условия возникновения явления «големизация» личности, т.е. ее сведения к совокупности внешних физических действий и проявлений без учета внутренних мотивов как одного из рисков, нуждающихся в социальной философской и теологической рефлексии. Заключение. В рамках социально-философского и теологического дискурса цифровое распознавание поведения личности может иметь позитивное значение, так как повышает внимание к ответственности за свои поступки и потенциально ведет к снижению уровня преступности, а также негативное значение из-за возможности создания виртуальных идентичностей, отличающихся от истинной личности человека.

Автор:

Устьянцев

Владимир

Борисович

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

ystvb@mail.ru

ystvb@list.ru

Орлов

Михаил

Олегович

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

orok-saratov@mil.ru

Листвина

Евгения

Викторовна

Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского

410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83

listvamer@yandex.ru

Рязанов

Александр

Владимирович

Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина - филиал РАНХиГС

410012, г. Саратов, ул. Московская, д. 164, в/г № 2

kaffilos@piuis.ru

Ключевые слова:

искусственный интеллект, личность, Интернет поведения, распознавание поведения, идентичность

DOI:

https://doi.org/10.18500/1819-7671-2023-23-4-404-408

Литература

Бек У. Общество риска. На пути к другому модерну. М. : Прогресс-Традиция, 2000. 384 с.
Зубофф Ш. Эпоха надзорного капитализма : битва за человеческое будущее на новых рубежах власти. М. : Издательство Института Гайдара, 2022. 784 с.
Gribbins M. L., Bonk C. J. An exploration of instructors’ perceptions about online proctoring and its value in ensuring academic integrity // British Journal of Educational Technology. 2023. Vol. 54, iss. 6. P. 1693–1714. https://doi.org/10.1111/bjet.13389
Li L. Emotion Recognition of Foreign Language Teachers in College English Classroom Teaching // Frontiers in Psychology. 2021. Vol. 12. P. 788552. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.788552
Javaid M., Haleem A., Singh R. P., Khan S., Suman R. An extensive study on Internet of Behavior (IoB) enabled Healthcare-Systems: Features, facilitators, and challenges // BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations. 2022. Vol. 2, iss. 4. P. 100085. https://doi.org/10.1016/j.tbench.2023.100085
Li Y., Qi X., Saudagar A. K. J., Badshah A. M., Muhammad K., Liu S. Student behavior recognition for interaction detection in the classroom environment // Image and Vision Computing. 2023. Vol. 136. P. 104726. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2023.104726
Zhang L., Wang Y., Yan K., Su Y., Alharbe N., Feng S. Behaviour recognition based on the integration of multigranular motion features in the Internet of Things // Digital Communications and Networks. 2022. https://doi.org/10.1016/j.dcan.2022.10.011
Шаткин М. А., Орлов М. О. Интернет поведения: виды, модели, принципы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2023. Т. 39, вып. 2. С. 368–380. https://doi.org/10.21638/spbu17.2023.212
Pantsar M. Developing Artifi cial Human-Like Arithmetical Intelligence (and Why) // Minds & Machines. 2023. Vol. 33, iss. 3. P. 379–396. https://doi.org/10.1007/s11023-023-09636-y
Шаткин М. А. Агентность цифровых платформ: ценностный подход // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 22, вып. 3. С. 293–297. https://doi.org/10.18500/1819-7671-2022-22-3-293-297

Журнал:

Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия «Философия. Психология. Педагогика» 2023, Т. 23, вып. 4,

Статус:

одобрено к публикации

Текст в формате PDF:

filosofiya_2023_4-404-408.pdf

Generator XML for DOAJ

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<records>
 <record>
  <language>eng</language>
  <publisher>Saratov State University</publisher>
  <journalTitle>Izvestiya of Saratov University. Philosophy. Psychology. Pedagogy</journalTitle>
  <issn>1819-7671</issn>
  <eissn>2542-1948</eissn>
  <publicationDate>2023-12-25</publicationDate> 
  <volume>23</volume>
  <issue>4</issue>
  <startPage>404</startPage>
  <endPage>408</endPage>
  <doi>10.18500/1819-7671-2023-23-4-404-408</doi>
  <documentType>article</documentType>
  <title language="eng">The problem of digital recognition of personal behavior in the context of modern challenges: Socio-philosophical and theological analysis</title>
  <authors>
    <author>
      <name>Ustyantsev, Vladimir Borisovich</name>
      <affiliationId>1</affiliationId>
    </author>
    <author>
      <name>Orlov, Mikhail Olegovych</name>
      <affiliationId>1</affiliationId>
    </author>
    <author>
      <name>Listvina, Evgeniya Viktorovna</name>
      <affiliationId>1</affiliationId>
    </author>
    <author>
      <name>Ryazanov, Alexander Vladimirovich</name>
      <affiliationId>2</affiliationId>
    </author>
  </authors>
  <affiliationsList>
    <affiliationName affiliationId="1">Saratov State University , 83, Astrakhanskaya str., Saratov, 410002, Russia</affiliationName>
    <affiliationName affiliationId="2">Povolzhsky Institute of Management named after P.A. Stolypin, 410012, Saratov, Moskovskaya str., 164</affiliationName>
    </affiliationsList>
  <abstract language="eng">Introduction. The article examines the problem of digital personality recognition as one of the dimensions of artificial intelligence from the perspective of socio-philosophical and theological analysis. Theoretical analysis. One of the distinctive features of the scientific and technological development of modern society is that various artificial intelligence (AI) systems have moved from the category of science fiction, utopian projects, innovative developments, prototypes and market innovations to the category of familiar and little-noticed elements of everyday life. This technology, also known as the Internet of Behavior, involves identifying and assessing an individual’s behavior both from the point of view of compliance with requirements and from the point of view of identifying patterns of individual behavior that can become the basis for his identification. The prerequisites and conditions for the emergence of the phenomenon of “golemization” of the individual are analyzed, i.e. its reduction to a set of external physical actions and manifestations without taking into account internal motives as one of the risks that require social philosophical and theological reflection. Conclusion. Within the framework of socio-philosophical and theological discourse, digital recognition of personal behavior can have a positive meaning, because increases attention to responsibility for one’s actions and potentially leads to a decrease in crime rates, as well as a negative value due to the possibility of creating virtual identities that differ from a person’s true identity.
</abstract>
  <fullTextUrl format="pdf">https://old-phpp.sgu.ru/sites/old-phpp.sgu.ru/files/2023/12/filosofiya_2023_4-404-408.pdf</fullTextUrl>
  <keywords language="eng">
    <keyword>artificial intelligence</keyword>
    <keyword>personality</keyword>
    <keyword>Internet of Behavior</keyword>
    <keyword>behavior recognition</keyword>
    <keyword>identity</keyword>
  </keywords>
 </record>
</records>